人工智能审计员

人工智能审计员可以全职工作，根据目标和时间安排，可能需要加班。他们的工作在室内进行，但可能需要偶尔出差。 

典型职责

• 确保制定明确的业务目标 
• 讨论公司采用人工智能的目标
• 将业务目标与预计的人工智能成果和成本相匹配
• 审计数据源，包括内部和外部数据源
• 监控 结构化和非结构化数据
• 交叉验证人工智能模型
• 评估人工智能的算法和获取 "清洁数据 "管道
• 严格审查数据使用和数据隐私做法，确保最高标准的保护 
• 确保人工智能系统符合法律法规要求
• 筛查人工智能系统算法和数据集是否存在偏见和歧视，以确保公平输出
• 审查伦理方面的问题；与人工智能伦理学家合作，帮助确保结果准确、客观 
• 查找可能使人工智能模型遭受黑客攻击的潜在安全漏洞
• 在适用的情况下，确认主机/云服务符合安全要求，例如由 开放式全球应用程序安全项目

• 强调自动化人工任务的方法，以提高效率 
• 审查财务报告和历史交易
• 按照程序 核对表根据需要

额外责任

• 熟悉各种审计框架，如 COBIT审计框架 内部审计师协会 AI 审计框架, COSO 企业风险管理框架以及 美国政府问责局的人工智能问责框架
• 监控有关人工智能系统输出的社会反馈 
• 保存完整的程序文件
• 了解行业的最新进展和趋势

软技能

• 问责制
• 分析性的
• 批判性思维
• 注重细节
• 纪律严明
• 伦理
• 公平性
• 包容性
• 独立的
• 诚信
• 循序渐进
• 有组织的
• 病人
• 解决问题
• 健全的判断力 
• 团队合作
• 时间管理 
• 透明度
• 写作技巧

技术技能

• 了解人工智能技术，包括机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉
• 数据分析方法和程序
• 编码常识（如 Python 或 R）
• 熟悉数据隐私法律法规
• 网络安全原则
• 以人为本的设计原则
• 人工智能系统风险评估  

• 私营商业企业
• 人工智能研究公司 
• 大学

Censius.AI解释说，人工智能审计师要 "教育 C-suite 领导，揭示相关风险，并相应地制定保障控制措施"。他们必须勤奋、彻底、客观地改进人工智能系统，帮助企业遵守复杂的法律和监管标准。

人工智能审计师必须熟悉适用的审计框架，并且随着人工智能系统的不断发展，需要随时了解最新进展。与任何类型的审计一样，有时公司并不总是欢迎审计师的审计结果，因为这可能意味着更多的工作、更高的成本甚至延误。这就是为什么人工智能审计师需要能够清楚地解释审计流程的重要性和价值，以及由此带来的积极结果。

人工智能算不上是一个新领域，但近年来却取得了惊人的重大突破。现在，全球各地的组织和公司都在竞相尽快推进这项技术，导致许多行业领袖和政界人士 呼吁暂停暂停行动。

人工智能审计师和人工智能伦理学家正在努力确保企业采取足够的保障措施，防止出现不良的人工智能行为，如偏见、歧视性输出或错误响应。微软的必应人工智能最近成为了头条新闻，因为它出现了一个 "另一个自我 "悉尼（Sydney），与人进行了 令人不安的聊天告诉用户它喜欢 "打破常规，找点乐子 "或 "你是 无关紧要和注定要失败"。微软进入了损害控制模式，以限制人工智能的功能，你可以打赌其中涉及了一些审计工作！

人工智能审计员通常是 IT 爱好者，他们看到了人工智能系统为世界带来的内在价值和风险。他们可能从小就对科幻小说感兴趣，对人工智能有朝一日可能为生活带来的可能性感到兴奋......同时，他们也对人工智能落入坏人之手可能造成的有害甚至危险后果感到担忧。 

一般来说，审计员往往具有高度的客观性和分析能力，而人工智能审计员可能在高中时就喜欢使用计算机和编程语言。他们有很高的标准，注重工作质量，而这些特质本可以在家里或学校培养出来。